- 고졸, 전문대졸, 타전공 대졸 등 다양한 배경의 학습자를 위한 맞춤형 학습 경로를 제공
- 개인의 학습 이력과 목표에 따라 최적화된 커리큘럼을 구성
- 학위 취득에 필요한 학점을 효율적으로 이수할 수 있도록 지원
- 필수 과목과 선택 과목의 균형 있는 구성으로 시간과 비용을 절약
- 이론실습의 균형을 맞춘 커리큘럼으로 실무에서 바로 활용 가능한 스킬을 습득
시간과 장소의 제약 없이 자유롭게 학습할 수 있는 온라인 강의 시스템을 제공합니다. 고품질 영상 강의와 학습 자료로 효과적인 자기주도 학습이 가능합니다.
전문 학습 상담사가 개인의 학습 진도와 목표를 고려한 맞춤형 학습 계획을 수립합니다. 정기적인 상담을 통해 학습 동기를 유지하고 어려움을 극복할 수 있도록 지원합니다.
학습 중 발생하는 질문에 대해 답변을 받을 수 있는 시스템을 운영합니다.
웹사이트에서 간단한 정보를 입력하여 무료 상담을 신청합니다. 전문 상담사가 연락하여 개인의 학습 목표를 파악합니다.
상담 결과를 바탕으로 개인에게 최적화된 학습 계획을 제안받습니다. 필요한 과목, 예상 학습 기간, 비용 등 상세한 정보를 확인할 수 있습니다.
제안받은 학습 계획에 동의하면 온라인으로 수강 신청과 결제를 진행합니다. 결제 완료 즉시 학습 플랫폼 접속 정보를 받아 학습을 시작할 수 있습니다.
- 소개받은 사람의 중간고사 종료 후 상품 수령이 가능합니다.
- 소개받은 사람이 중간에 패키지를 취소할 경우 상품권이 미지급됩니다.
- 각 학기 별 6과목 이상 이수한 학습자
- 과락이 없는학습자
- 평균 평점이 3.5 이상인 학습자
- 수강 후기 우수 작성자
유의사항대면 인터뷰 및 서면 인터뷰 가능한 학습자의 인터뷰 완료 이후 장학금 지급됩니다.
모든 평가항목에 참여하신 후에도 과락이 발생할 경우, 재수강을 0원으로 지원하는 제도 입니다.
유의사항- 출석 100%, 과제/토론/퀴즈/중간/기말고사 등 모든 평가에 참여하신 후에도 과락이 발생하면 무료 수강 기회를 1회 제공해 드립니다.
만 19세 이상 성인 중 기초생활수급자, 차상위계층, 기준중위소득 65% 이하인 가구의 구성원
신청방법- 연간 이수제한 학점이 있으므로 타 기관의 수업과 병행하시는 경우 상담을 받으셔야 합니다.
- 수강료가 35만원이 넘을 경우 초과 비용은 본인 부담입니다
- 평생교육바우처 환불 시 부분환불은 불가하며 전체 환불만 가능합니다.
- 평생교육바우처 카드로 결제하지 않을 시 자동 취소 처리됩니다.
[국가유공자 등 예우 및 지원에 관한 법률(제22조)] 등에 따라 국가유공자와 그 유족 또는 가족이 교육을 받음으로써 건전한 사회인으로 자립하 수 있도록 교육비를 지원하는 제도 입니다.
신청방법- 학사 : 168학점까지 지원 가능
- 전문학사 : 84학점까지 지원 가능
* 손.자녀의 경우 직전학기 성적 평균 70점 미만일 경우 다음학기 지원 불가
학점은행제 학습자의 학비 부담 경감을 위해 학습비 대출을 지원하는 제도 입니다.
신청대상- 신입생 및 장애인의 경우 제외
- 1개 학점은행 교육훈련기관의 최대인정학점을 초과 이수한 자는 대출 불가
- 소득 제한 없음
전공과 교양과목은 반드시 이수해야 하는 학점인데 반해 일반선택은 선택 사항입니다.
총 140학점 이상, 교육과학기술부에서 학사과정으로 고시한 전공 60학점 이상 (전공필수 이수 포함) 교양 30학점 이상의 학위수여요건을 충족해야 합니다.
온라인으로 진행되며, 자세한 방법은 홈페이지를 확인해주세요.
1. 자료 저장 및 관리의 효율성 이해 데이터를 효율적으로 저장하고 관리하기 위한 구조와 알고리즘을 학습하는 과목입니다. 배열, 스택, 큐, 연결 리스트, 트리, 그래프 등 다양한 자료구조의 개념과 활용 방법을 배우며, 효율적인 데이터 처리 와 연산을 위한 기반 지식을 제공합니다.
2. 알고리즘 설계와 문제 해결 능력 향상 자료구조와 알고리즘은 밀접하게 연결되어 있어, 최적화된 알고리즘 설계 및 성능 분석을 통해 문제 해결 능력을 기릅니다. 시간복잡도와 공간복잡도를 분석하며, 각 자료구조의 장단점을 파악하여 상황에 맞는 선택과 구현 능력을 배웁니다.
3. 실무와 학문의 기초 역할 프로그래밍, 소프트웨어 개발, 데이터 분석 등 다양한 실무 분야에서 필수적인 지식입니다. 또한, 컴퓨터공학의 다른 고급 과목(예: 데이터 베이스, 인공지능, 네트워크 등)에서 활용되는 기반이 되므로, 학문적 심화를 위해 반드시 학습해야 하는 과목입니다.
1. 하드웨어와 소프트웨어의 상호작용 이해 CPU, 메모리, 저장장치, 입력/출력 장치 등의 하드웨어 구성 요소와 이들 간의 상호작용을 학습합니다. 하드웨어와 소프트웨어가 어떻게 협력하여 명령어를 처리하고 시스템을 작동시키는지를 이해하는 기초를 제공합니다.
2. 성능 최적화와 설계 원리 학습 중앙처리장치(CPU)의 동작 원리(명령어 파이프라이닝, 캐시 메모리 구조 등)와 병렬 처리, 명령어 집합 구조(ISA) 등 성능 최적화에 필요 한 설계 원리를 학습합니다. 이를 통해 하드웨어 성능의 제약을 극복 하기 위한 효율적인 설계 방식을 이해할 수 있습니다.
3. 기초부터 고급까지의 시스템 이해력 증진 기본적인 논리회로와 디지털 설계부터 시작하여, 프로세서 설계, 메모 리 계층 구조, 병렬 컴퓨팅 등 심화된 내용을 포함합니다. 이는 운영 체제, 네트워크, 임베디드 시스템과 같은 컴퓨터공학의 고급 과목을 학습하는 데 중요한 기초 지식으로 활용됩니다.